[Новое исследование] Стратегическое планирование и прогнозирование рынка машинного обучения на 2023 год

«

Пресс-релиз, Исследование рынка Adroit – Мировой рынок машинного обучения: аналитика и прогнозы роста: углубленный анализ

Запросить образец отчета @ https://www.adroitmarketresearch.com/contacts/request-sample/1188

Целью этого обширного исследовательского проекта является представление тщательного и хорошо изученного отчета омировой рынок машинного обучения . Анализ учитывает ряд важных рыночных факторов, таких как структура затрат, динамика цепочки поставок, а также планы продаж и маркетинга. Чтобы изучить рынок машинного обучения в целом, в исследовании используется сбалансированный подход, сочетающий качественный и количественный анализ. Исследование также включает прогноз на будущее, который направляет все аналитические данные на прогнозы роста и прогнозы рынка.

Качественный анализ и прогнозы роста

В качестве теоретической основы для прогнозов, связанных с экономическим ростом, в исследовательском отчете особое внимание уделяется качественным факторам. Точные прогнозы потенциальных возможностей можно сделать, проанализировав важные движущие факторы и их влияние на модели роста. Кроме того, тщательный анализ основных ограничений проливает свет на основные элементы сектора, которые замедляют расширение глобального рынка машинного обучения. Чтобы определить их точное влияние на рост спроса и доходов, в исследовании также внимательно изучаются последние отраслевые тенденции и мегатенденции, которые становятся популярными во всем мире.

Ключевые игроки на рынке машинного обучения:

Microsoft Corporation (Вашингтон, США), IBM Corporation (Нью-Йорк, США), SAP SE (Вальдорф, Германия), SAS Institute Inc. (Северная Каролина, США), Google, Inc. (Калифорния, США), Amazon Web Services Inc. (Вашингтон, США), Baidu, Inc. (Пекин, Китай), BigML, Inc. (Орегон, США), Fair Isaac Corporation (FICO) (Калифорния, США), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) (Калифорния, США) США), Intel Corporation (Калифорния, США), KNIME.com AG (Цюрих, Швейцария), RapidMiner, Inc. (Массачусетс, США), Angoss Software Corporation (Торонто, Канада), H2O.ai (Калифорния, США), Alpine Data (Калифорния, США), Domino Data Lab, Inc. (Калифорния, США), Dataiku (Париж, Франция), Luminoso Technologies, Inc. (Массачусетс, США), TrademarkVision (Пенсильвания, США), Fractal Analytics Inc. (Новая версия) Джерси, США), TIBCO Software Inc. (Калифорния, США), Teradata (Огайо, США), Dell Inc. (Техас, США) и Oracle Corporation (Калифорния, США)

Влияние COVID-19 и трансформация бизнес-модели:

В центре внимания данного исследования находится реакция мирового рынка машинного обучения на беспрецедентные последствия вспышки COVID-19. В исследовании оценивается, как на бизнес повлияли неподготовленная бизнес-среда и резкое замедление активности, вызванное широкомасштабными карантинными мерами. Мировой рынок машинного обучения серьезно пострадал из-за внезапного падения потребительского спроса и паралича производственных мощностей. В отчете также подчеркиваются значительные изменения, вызванные пандемией, которая изменила рыночные бизнес-модели. В нем также рассматриваются трудности, вызванные строгими правительственными постановлениями, введенными для борьбы с последствиями вспышки.

Сегментация рынка машинного обучения по типам:

ЧТО

Сегментация рынка машинного обучения по приложениям:

ЧТО

Отчет о прямой покупке @ https://www.adroitmarketresearch.com/researchreport/purchase/1188

Детальная оценка конкурентной экосистемы

Кроме того, это международное исследование рынка машинного обучения предлагает убедительный анализ посредством детальной оценки конкурентной экосистемы. В отчете эффективно собраны актуальные отраслевые данные, которые подчеркивают важный вклад ведущих игроков рынка в расширение присутствия международного рынка машинного обучения. В исследовании анализируются мощности каждого конкурента, от самого крупного до самого маленького, и рассматривается соотношение спроса и предложения для каждого из них. Кроме того, он проводит тщательную оценку конкретных инициатив роста, планов развития бизнеса и возможностей инфраструктуры, которые поддерживают перспективы расширения глобального рынка машинного обучения.