Как узнать, сколько литров дизельного топлива и бензина я собираюсь продать, с помощью машинного обучения

Принятие решений о том, какие заведения открывать, где и как привлечь новых клиентов, никогда не было легкой задачей.планирование розничной сети . Существует так много факторов высокой коммерческой ценности, которые следует учитывать, что достижение наилучших и наиболее оптимальных результатов зависит от углубленного анализа.

Компания Locatium предлагаетрешение , и для этого разработала модель планирования и оптимизации всей розничной сети, как онлайн, так и оффлайн. Об этом и многом другом мы поговорим в этой статье.

Не секрет, что топливорозничные компании постоянно сталкиваются с проблемами местоположения, и это усугубляется при наличии очень разветвленной розничной сети. С точки зрения продаж это приводит к ограничению или отсутствию отношений с клиентами, как реальными, так и потенциальными, и, следовательно, к меньшим доходам. Несмотря на то, что продажи являются основным показателем, существуют и другие факторы, такие как каннибализация, расположение конкурентов, достопримечательности и т. д., на которые также могут повлиять.

Расположение, основываясь на своем большом хранилище данных в режиме реального времени, способен принять эти и многие другиефакторы/переменные принять во внимание и разработать модель машинного обучения, которая генерирует лучшие местоположения и увеличивает продажи на 15–30 %. Но какие данные являются наиболее важными и как я могу их использовать, чтобы получить такие многообещающие результаты? Продолжайте читать, и вы все узнаете.

В этом смысле мобильность транспортных средств становится ключевым фактором, поскольку она является основным показателем возможного количества клиентов новой СТО. Однако есть и другие факторы, которые также имеют большое значение при планировании розничной сети. Существуют точки интереса, которые представляют большую коммерческую ценность для станций технического обслуживания, например, места расположения конкурентов, близлежащих партнеров, магазинов, автомоек и т. д. (Посетите нашСлучаи использования).

Наилучшее сочетание всех этих элементов позволяет обнаружить слабые места локации, а также дать рекомендации и предложения по возможным локациям с высокой степенью точности. Настолько, что мы можем предсказать количество литров, которое может быть продано на каждой заправочной станции, даже заходя на то, чтобы различать виды топлива.

Но как на данный момент мы можем реально предсказать количество литров, которые будут проданы? К анализу представленных переменных мы добавляем данные о продажах нашего клиента, что превращает каждый анализ в уникальный анализ. Вся эта информация (миллиарды фрагментов данных) используется для обученияМодель искусственного интеллекта, разработанная нами внутри компании , который способен изучать существующие функции. Затем результат указанного обучения экстраполируется на возможные зоны.

Несомненно, такие результаты зависят от качестваданные , но это никогда не было препятствием для Locatium. У нас есть глобальный охват данных, высокая точность/детализация и, самое главное, данные в режиме реального времени. Вот пример нашего хранилища данных, которое вы можете расширить здесь.связь:

Благодаря тому, как мы обращаемся с данными, мы способны идеально приходить к различнымслучаи использования, которые мы адаптируем и персонализируем для каждого клиента, например, выбор площадки, анализ каннибализации, конкурентная разведка, анализ пробелов, планирование мощностей, оптимизация портфеля и т. д., которые вы можете увидеть на нашем сайте.Веб-сайт.

Теперь вы знаете, что мы можем предсказать количество литров, которое ваша компания будет продавать в новых местах, причем с высоким уровнем точности и географической детализации. Если вы хотите увидеть демонстрацию нашей работы, а также узнать о нашем инструменте визуализации, не забудьте связаться с нами. Не стесняйтесь бронировать удобное для вас время на нашем сайте.инструмент календаря.

Связанное содержимое

Расположение

Вы хотите инвестировать в свою розничную сеть? Позвольте Locatium рассказать вам кое-что